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A solução de Treinamento e Cultura de Segurança da DeServ tem como objetivo capacitar colaboradores e lideranças para atuarem de forma consciente, responsável e alinhada às boas práticas de segurança da informação e proteção de dados.

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Dá para diferenciar vídeo real de IA?

Por Thiago Guedes, CEO e fundador da DeServ
2 min de leitura

Nos últimos anos, a tecnologia de inteligência artificial avançou de forma impressionante — ao ponto de tornar praticamente indistinguíveis, para olhos humanos, vídeos gerados por IA daqueles capturados por câmeras no mundo real. O que antes era fácil de identificar — pequenos erros em sombras, movimentos labiais ou imperfeições na imagem — hoje passa despercebido por grande parte dos usuários.

Como especialista em Segurança da Informação e fundador da Deserv, vejo esse cenário como um dos maiores desafios para a confiança digital contemporânea. A linha entre conteúdo verdadeiro e sintético ficou tão tênue que usuários comuns já não conseguem distinguir com segurança. Pesquisas recentes mostram que pessoas identificam corretamente vídeos falsos de alta qualidade em menos de 25% dos casos — ou seja, três de cada quatro vídeos artificiais confundem a nossa percepção.

E mesmo ferramentas automáticas de detecção — desenvolvidas para encontrar padrões sutis ou artefatos de síntese — ainda não oferecem precisão absoluta fora de ambientes controlados, caindo para cerca de 45% a 50% de eficácia no mundo real.

O que os usuários podem observar?

Quando uma produção de IA é extremamente sofisticada, os erros visuais ficam quase imperceptíveis. Por isso, mais do que olhar pixel por pixel, é essencial avaliar o contexto do conteúdo:

  • Há histórico, data ou fonte confiável?
  • O vídeo parece emocionalmente manipulado para gerar reação imediata?
  • Falta qualquer registro independente verificável?

Especialistas em privacidade e dados já destacam que, hoje, um vídeo por si só não é mais prova definitiva de um fato — ele precisa ser contextualizado e verificado antes de ser compartilhado.

Por que isso importa para todos nós

Este não é apenas um debate técnico: impacta diretamente nossa forma de consumir informação, tomar decisões e confiar no que vemos. Ferramentas que identificam conteúdo sintético são importantes, mas a solução mais eficaz passará por uma combinação de tecnologia, educação em mídia digital e políticas públicas que promovam literacia digital.

A era em que uma imagem em movimento comprovava a realidade acabou. O desafio agora é aprender a contextualizar e verificar antes de tomar qualquer conclusão.

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